PersonaVLM-Dataset

PersonaVLM 是一个创新的个性化多模态代理框架，专为长期个性化设计。它将通用多模态大语言模型（MLLM）转化为个性化助手，通过整合三种关键能力：1）记忆能力：主动提取和总结多模态记忆到个性化数据库中；2）推理能力：通过从多类型记忆架构（核心、语义、情景和程序性记忆）中检索相关记忆进行多轮推理；3）响应对齐：使用基于动量的个性演化机制（PEM）推断用户不断变化的个性，以确保输出对齐。该项目还建立了 Persona-MME 基准，包含超过 2,000 个精选交互案例，涵盖 14 个细粒度任务，用于评估长期 MLLM 个性化效果。官方资源包括模型权重、训练数据、基准测试和代码。