FMD 荧光显微镜图像去噪数据集

FMD 全称 Fluorescence Microscopy Denoising，是致力于进行 Poisson-Gaussian 去噪的数据集。该数据集由 12,000 幅真实的荧光显微镜图像组成。用商用共聚焦显微镜、双光子显微镜和宽视场显微镜从具有代表性的生物样本（细胞、斑马鱼和小鼠脑组织）中获得。数据集使用图像平均技术有效地得到 60,000 幅不同噪声等级的噪声图像和基准真相图像。

FMD, short for Fluorescence Microscopy Denoising, is a dataset focused on Poisson-Gaussian denoising. It consists of 12,000 real fluorescence microscopy images acquired from representative biological samples including cells, zebrafish, and mouse brain tissue using commercial confocal microscopes, two-photon microscopes, and wide-field microscopes. By leveraging image averaging techniques, the dataset effectively generates 60,000 noisy images and ground-truth images with varying noise levels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FMD 荧光显微镜图像去噪数据集是一个专门用于Poisson-Gaussian去噪的医学影像数据集，包含12,000幅真实的荧光显微镜图像，这些图像来自多种显微镜类型和生物样本，并通过图像平均技术扩展至60,000幅不同噪声等级的图像。该数据集旨在测试去噪算法，为生物医学研究提供高质量、实时的去噪工具支持。