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文化记忆符号编辑测试数据集

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文化记忆符号编辑是指利用计算机视觉、自然语言处理等技术,从服饰、书画等文化载体中自动识别、提取和解析具有文化象征意义的符号、图案或文字。要求系统图像交互分割准确率≥90%,图像自动分割准确率≥75%。为验证如上指标,选择服饰和国画类别数据构建的文化资源图像数据集,各选取50张进行人工标注,用带人工标注标签的图像作为测试数据,共100组测试数据。

提供机构:
北京邮电大学
搜集汇总
数据集介绍
文化记忆符号编辑测试数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集用于验证文化记忆符号编辑技术的性能指标,包括计算机视觉和自然语言处理在服饰、国画等文化载体中的符号识别与分割。它包含100组人工标注的测试数据,涉及图像和文本格式,旨在评估图像交互分割准确率不低于90%和自动分割准确率不低于75%的要求。数据集由北京邮电大学发布,属于考古学学科,数据量约为274.29MB。
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