Gear Fault Data

Time domain gear fault vibration data (DataForClassification_TimeDomain)andGear fault data after angle-frequency domain synchronous analysis (DataForClassification_Stage0)<br>Number of gear fault types=9={'healthy','missing','crack','spall','chip5a','chip4a','chip3a','chip2a','chip1a'}Number of samples per type=104Number of total samples=9x104=903The data are collected in sequence, the first 104 samples are healthy, 105th ~208th samples are missing, and etc.

时域齿轮故障振动数据集（DataForClassification_TimeDomain）及经角频域同步分析处理后的齿轮故障数据集（DataForClassification_Stage0）。该数据集包含9类齿轮故障样本，分别为健康（healthy）、缺齿（missing）、裂纹（crack）、剥落（spall）、5a型切屑故障（chip5a）、4a型切屑故障（chip4a）、3a型切屑故障（chip3a）、2a型切屑故障（chip2a）、1a型切屑故障（chip1a）。每类故障的样本量为104，总样本量为9×104=903。样本按顺序采集，前104个样本为健康状态样本，第105至208个样本为缺齿故障样本，其余故障类型样本依此类推。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含9种齿轮故障类型的时域和角度-频域数据，每种故障类型有104个样本，共计903个样本，适用于机器学习分类和机械故障诊断研究。