Performance omparison of different loss functions on DOTA-v2.0 dataset.

Figshare2025-08-29 更新2026-04-28 收录

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Performance omparison of different loss functions on DOTA-v2.0 dataset.

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2025-08-29

SARDet-100K, DOTA, DroneVehicle

遥感目标检测

多模态数据

该研究构建了一个多模态遥感目标检测的基准数据集，融合了SARDet-100K、DOTA和DroneVehicle三个数据集，涵盖了SAR、光学和红外等多种传感器模态。数据集旨在解决多模态遥感图像中的目标检测问题，特别是针对水平或旋转边界框的检测任务。通过整合不同模态的数据，该数据集为多任务学习提供了丰富的训练样本，能够有效提升模型在复杂场景下的泛化能力。数据集的应用领域包括无人机、卫星遥感等低空经

arXiv2024-12-30 更新11472

Remote sensing derived onshore wind turbine locations for Germany

可再生能源基础设施监测

遥感目标检测

The rapid expansion of renewable energy sources poses significant challenges in reconciling energy development with competing interests. This underscores the necessity for precise spatial data to faci

Zenodo2025-07-10 更新80

The empirical Bayes estimators of the parameter of the uniform distribution with an inverse gamma prior under Stein’s loss function

贝叶斯估计

损失函数

For the hierarchical uniform and inverse gamma model, we calculate the Bayes posterior estimator of the parameter of the uniform distribution under Stein’s loss function which penalizes gross overesti

DataCite Commons2024-06-24 更新50

ML_LOSS_mean_50degree_constrain

机器学习

损失函数

This is the final LOSS maps (mean) at 0.5 degree used in our ML constraint approach.

DataCite Commons2022-02-21 更新90

DOTA v1.5

遥感目标检测

DOTA-v1.5 使用与 DOTA-v1.0 相同的图像，但对极小的实例（小于 10 像素）也进行了标注。此外，还增加了一个新类别“集装箱起重机”。它总共包含 403,318 个实例。图像数量和数据集拆分与 DOTA-v1.0 相同。该版本与 IEEE CVPR 2019 联合发布，用于 DOAI 挑战 2019 航空图像中的目标检测。

OpenXLab70

Performance omparison of different loss functions on DOTA-v2.0 dataset.

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