Datos de investigación del artículo "Autonomía estratégica en el Triángulo del Litio: narrativas geopolíticas frente a la hegemonía"

Este conjunto de materiales respalda el artículo “Autonomía estratégica en el Triángulo del Litio: narrativas geopolíticas frente a la hegemonía”. El estudio analiza, desde un enfoque multidisciplinar de geografía crítica y ciencia de datos aplicada, las estrategias de Argentina, Bolivia y Chile frente a la competencia geopolítica por el litio entre 2013 y 2025. El repositorio contiene dos archivos principales: 1. Dataset base (.xlsx): contiene 28 variables —6 categóricas y 22 numéricas— distribuidas en cinco dimensiones analíticas (Mercado, Tecnología, Procesamiento, Externalidades y Dependencia/Autonomía). Los datos fueron compilados y normalizados a partir de fuentes oficiales y especializadas (USGS, Banco Mundial, FMI, OEC, PCPS, discursos presidenciales y prensa). Incluye información sobre producción, comercio, inversión, emisiones, estrategias nacionales y grados de dependencia comercial. 2. Notebook de análisis en Python (.ipynb): documenta el flujo completo de procesamiento y análisis reproducible. Comprende: Preprocesamiento, limpieza y validación estadística de los datos. Exploratory Data Analysis (EDA) y visualizaciones automatizadas. Estadística descriptiva e inferencial (correlaciones de Pearson, regresiones lineales múltiples con validación cruzada, simulaciones Monte Carlo y verificación de multicolinealidad). Estudios longitudinales (2013–2025) y cruce de variables categóricas y numéricas. Gráficos comparativos, matrices de correspondencia y análisis de relaciones entre autonomía estratégica y dependencia estructural. El código se desarrolló en Python 3.11, utilizando librerías estándar de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Statsmodels y Seaborn). Ambos archivos fueron elaborados con fines de transparencia y reproducibilidad científica, siguiendo principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). No contienen información confidencial ni identificable. Los datos y scripts están disponibles bajo licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) y pueden ser reutilizados citando esta fuente.