测试数据集

Name: 测试数据集
Creator: 阿里云天池
Published: 2026-06-10T15:49:17+08:00

阿里云天池2026-07-13 更新2026-06-16 收录

对话系统

多轮对话生成

数据链接：

https://tianchi.aliyun.com/dataset/228562 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

专为训练和优化智能对话系统而设计的高质量数据集。该数据集包含了大量的多轮对话记录，涵盖了多种场景和主题，旨在帮助研究人员和开发者构建更高效、更智能的AI助手。

提供机构：

阿里云天池

创建时间：

2026-06-10

Anonymousxx/preference-dissection

对话系统

模型评估

该数据集基于lmsys/chatbot_arena_conversations，经过过滤和场景分类后，包含了5240个样本。数据集的特征包括查询、场景分类、响应内容、GPT-4-Turbo参考响应、用户意图清晰度、情感表达、明确约束、主观立场、错误或偏见、偏好标签等。此外，数据集还包含了基本响应属性、错误检测和查询特定属性的注释。统计信息展示了满足特定查询前提条件的样本数量以及各属性的平均得分或计

Hugging Face2024-02-14 更新140

[NeurIPS 2020] Data Science for COVID-19 (DS4C) [NeurIPS 2020]用于COVID-19（DS4C）的数据科学

公共健康

疫情分析

COVID-19已在韩国感染了10,000多人。韩国疾病预防控制中心（KCDC）迅速透明地宣布了COVID-19的信息。我们根据KCDC和地方政府的报告材料制作结构化的数据集。此外，我们使用各种数据挖掘或可视化技术来分析和可视化数据。

阿里云天池2026-07-10 更新90

gaeunseo/Taskmaster_sample_data

自然语言处理

对话系统

该数据集包含对话信息，每个样本包括对话ID、是否重叠、文本内容和是否使用过等字段。数据集分为训练集，共有70个样本。

Hugging Face2025-02-10 更新70

Astonzzh/strategy_pred_v5_5_sentences

对话策略预测

对话系统

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: val path: data/val-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name:

Hugging Face2023-08-06 更新130

eyad-silx/Quasar-Ultra-2.5

自然语言处理

对话系统

这是一个包含系统信息、对话信息和消息信息的对话数据集。对话信息中记录了对话的来源和具体内容，消息信息中记录了消息的内容和发送者的角色。数据集分为训练集和测试集，训练集包含35000个示例，测试集包含5000个示例。

Hugging Face2025-02-14 更新90