边缘Web服务响应时间与吞吐量预测数据集

本数据集涉及的主要数据来自于Telecom和WSDream数据集，包含来自于2014年6月在不同边缘服务器的访问记录。本数据集以上海站（位置坐标为（31.25，121.45））为中心，选择坐标在（31.25±0.1，121.45±0.1）范围内的地理区域，面积为4平方公里。本数据集的主要数据项包括用户Id、边缘服务器Id、边缘IoT Web服务Id、Web服务的响应时间和吞吐量，其中包含40个边缘服务器、142名用户和2000个边缘IoT Web服务项组成，本数据集的学科范围隶属于服务推荐、边缘计算和服务质量预测。完整数据集包含用户与边缘服务器的服务需求数据共计8,573,298条，预计数据量215.7MB，数据格式为.txt。

The primary data of this dataset is sourced from the Telecom and WSDream datasets, which contain access logs from various edge servers in June 2014. This dataset takes Shanghai Station (with coordinates (31.25, 121.45)) as the center, selecting a geographic area within the coordinate range of (31.25±0.1, 121.45±0.1) with an area of 4 square kilometers. The main data items of this dataset include User ID, Edge Server ID, Edge IoT Web Service ID, response time and throughput of Web services. It consists of 40 edge servers, 142 users and 2000 Edge IoT Web service entries. The disciplinary scope of this dataset falls under service recommendation, edge computing and service quality prediction. The complete dataset contains a total of 8,573,298 service demand data records between users and edge servers, with an estimated data volume of 215.7 MB, and the data format is .txt.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于边缘计算环境下Web服务性能预测的数据集，基于Telecom和WSDream数据集，包含2014年6月在上海地区4平方公里范围内的访问记录。它由40个边缘服务器、142名用户和2000个边缘IoT Web服务项组成，总计约857万条数据，涵盖用户Id、服务器Id、服务Id、响应时间和吞吐量等关键指标，主要用于服务推荐、边缘计算和服务质量预测的研究。