five

real_0_put_bowl_fixed

收藏
Hugging Face2026-03-15 更新2026-03-15 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/continuallearning/real_0_put_bowl_fixed
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集名为'real_0_put_bowl',主要用于机器人执行'将碗放在盘子上'的任务。数据集为训练数据,使用的机器人是Franka FR3,配备了两个摄像头(主摄像头和腕部摄像头),视频分辨率为256x256,帧率为15 FPS。数据集包含100个片段,总帧数为34924帧,平均每集349帧。数据特征包括视频图像、机器人状态(如笛卡尔坐标、夹持器状态、关节状态等)、动作、时间戳、帧索引、片段索引等。
提供机构:
continuallearning
创建时间:
2026-03-15
原始信息汇总

real_0_put_bowl 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: real_0_put_bowl
  • 任务描述: "put the bowl on the plate"
  • 数据集类型: 训练集
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 相关标签: LeRobot, continual-learning

采集环境

  • 机器人平台: Franka FR3
  • 摄像头配置: observation.images.primary, observation.images.wrist
  • 视频规格: 256x256 分辨率,15 FPS

数据集统计

指标 数值
情节数 100
总帧数 34924
平均每情节帧数 349
帧率 15 FPS
数据格式 LeRobot v3.0

数据特征

特征字段 数据类型 形状
observation.images.primary 视频 [256, 256, 3]
observation.images.wrist 视频 [256, 256, 3]
observation.state.cartesian float32 [6]
observation.state.gripper float32 [1]
observation.state.joints float32 [7]
observation.state.target float32 [6]
observation.state float32 [20]
action float32 [7]
timestamp float32 [1]
frame_index int64 [1]
episode_index int64 [1]
index int64 [1]
task_index int64 [1]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作