szl-visual-identity
收藏资源简介：
SZL Holdings视觉识别资产数据集是一个专门为SZLHOLDINGS HuggingFace组织创建的视觉资产集合，包含设计系统标记、程序生成的PNG资产和架构图源文件。具体包括：静态PNG图像（如512×512像素的主组织头像、32×32像素的变体、1500×500像素的横幅、1200×630像素的OpenGraph社交卡片和1200×800像素的架构图）、纯SMIL动画SVG文件（如λ字形书写动画、证明链动画、定理密度动画等）、构建过程截图和产品模拟图像。所有PNG资产均通过Python的Pillow库从STYLE_TOKENS.md文件中定义的视觉标记（包括海军蓝#0B1F3A、青色#00D4FF等颜色调色板，IBM Plex Mono和IBM Plex Sans字体，以及标准化尺寸网格）确定性生成。数据集适用于部署官方组织视觉识别、为SZL项目生成社交预览卡片、派生一致的设计系统用于相关项目，以及作为跨SZL工件README的一致徽章颜色参考。数据集规模小于1K个样本，采用CC-BY-4.0许可，生成脚本使用Apache-2.0许可。需要注意的是，资产为构建输出而非手绘矢量图形，颜色配置文件仅限sRGB，且生成依赖系统字体。
数据集概述：SZL Holdings Visual Identity Assets
- 数据集名称: SZL Holdings Visual Identity Assets
- 许可证: CC-BY-4.0
- 语言: 英语
- 数据规模: 少于1,000个文件
- 任务类别: 其他
数据内容
该数据集包含SZL Holdings的品牌资产、徽标、社交预览模板、OG卡片、架构图以及交互式Plotly可视化图表。具体资产类别及文件如下：
| 资产类别 | 文件 |
|---|---|
| 头像 (Avatar) | avatar.png |
| 横幅 (Banner) | banner.png |
| OG卡片 (OG cards) | 每个组件对应一个 og_*.png 文件 |
| 论文图形 (Thesis figures) | thesis_figures/01_*.png 至 10_*.png |
| 标志性图表 (Signature charts) | proof_chain.png · doi_chain.png |
| 交互式图表 (Interactive charts) | interactive/*.html（共6个Plotly图表） |
| 风格规范 (Style canon) | STYLE_CANON.md |
交互式图表
该数据集包含以下6个交互式Plotly图表，可通过绝对链接直接访问：
- Theorem Chapter Sunburst (Sunburst图): https://huggingface.co/datasets/SZLHOLDINGS/szl-visual-identity/resolve/main/interactive/theorem_chapter_sunburst.html
- DOI Lineage Timeline (散点图): https://huggingface.co/datasets/SZLHOLDINGS/szl-visual-identity/resolve/main/interactive/doi_lineage_timeline.html
- Innovation Radar (极坐标图): https://huggingface.co/datasets/SZLHOLDINGS/szl-visual-identity/resolve/main/interactive/innovation_radar.html
- UDS Sankey Flow (桑基图): https://huggingface.co/datasets/SZLHOLDINGS/szl-visual-identity/resolve/main/interactive/uds_sankey_flow.html
- Substrate Dependency Graph (网络图): https://huggingface.co/datasets/SZLHOLDINGS/szl-visual-identity/resolve/main/interactive/substrate_dependency_graph.html
- Receipt Chain 3D (3D散点图): https://huggingface.co/datasets/SZLHOLDINGS/szl-visual-identity/resolve/main/interactive/receipt_chain_3d.html
引用信息
引用该数据集时，请使用以下BibTeX格式：
bibtex @misc{lutar2026ouroboros, title = {Ouroboros: Formal Verification of Agentic AI Governance — v18.0}, author = {Lutar, Stephen P.}, year = {2026}, doi = {10.5281/zenodo.20434276}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.20434276} }
