Retail Sample Dataset for Forecasting Training and Evaluation

As part of the Snowflake Accelerate Retail & Consumer Goods 2025 virtual event, PredictHQ has made available a brand new and up to date forecasting dataset. <br/><br/>The dataset contains anonymised sales figures between 1st January 2023 to 1st January 2025 from PredictHQ partner data that can be used in training and evaluating forecasting models. The dataset is compatible with forecasting models.<br/><br/>The demand data is for the following coordinates:

- Latitude: 39.4129
- Longitude: -76.7723

<br/>Two fields are provided in the dataset, as listed below:

1. Date: Historical date on which the demand occurred
2. Demand: A numerical value that represents the demand at this retail location

原始信息汇总

Retail Sample Dataset for Forecasting Training and Evaluation

概述

• 提供方: PredictHQ
• 免费试用: 30天试用期
• 数据集内容: 包含2023年1月1日至2025年1月1日的匿名销售数据，用于训练和评估预测模型。
• 地理位置: 纬度39.4129，经度-76.7723。

业务需求

需求预测

• 公司利用此数据集进行需求预测和规划，了解事件对其业务的影响。

数据字典

表名: PREDICTHQ_DEMAND_DATASET_EXAMPLE_RETAIL

• 列1: DATE (DATE) - 需求发生的历史日期。
• 列2: DEMAND (Float) - 代表该零售地点的需求的数值。

使用示例

提取排序后的需求数据

sql SELECT DATE, DEMAND FROM PREDICTHQ.PREDICTHQ_DEMAND_DATASET_EXAMPLE_RETAIL ORDER BY DATE ASC;

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类别

• AI & ML
• 需求预测

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: [e-mail]

数据更新频率

• 每日更新

时间覆盖范围

• 2023年1月1日至2025年1月1日
• 按天覆盖

地理覆盖范围

• 美国
• 按纬度和经度覆盖

云区域可用性

AWS

• 亚太地区（雅加达）
• 亚太地区（孟买）
• 亚太地区（大阪）
• 亚太地区（首尔）
• 其他44个区域

法律条款

• 自定义条款

关于PredictHQ

PredictHQ提供易于使用的全球事件API，帮助企业直接访问经过验证的事件数据库，每日处理数十亿数据点。涵盖19个类别的事件，从展览到音乐会，再到自然灾害。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由PredictHQ提供，包含2023年1月1日至2025年1月1日期间匿名零售销售数据，用于预测模型的训练和评估。数据涵盖指定地理位置的日期和需求数值两个字段。