IMF Financial Access Survey|金融服务数据集|金融准入数据集
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- 国际货币基金组织(IMF)首次发布金融准入调查(Financial Access Survey, FAS),旨在收集和分析全球各国金融服务的普及情况。
- IMF对FAS进行了首次全面更新,增加了更多关于金融包容性和金融稳定性的指标。
- FAS数据集首次被应用于全球金融危机后的政策分析,帮助各国政府和国际组织评估金融体系的稳健性。
- IMF进一步扩展了FAS的数据范围,涵盖了更多新兴市场和发展中国家,以反映全球金融服务的多样性。
- FAS数据集被广泛用于联合国可持续发展目标(SDGs)的监测和评估,特别是在目标8(体面工作和经济增长)和目标10(减少不平等)方面。
- IMF发布了FAS的最新版本,引入了更多关于数字金融和金融科技的指标,以适应金融行业的快速变化。
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
BC-MRI-SEG
BC-MRI-SEG是一个专注于乳腺癌MRI肿瘤分割的基准数据集,由中佛罗里达大学计算机视觉研究中心创建。该数据集整合了四个公开的MRI数据集,包括RIDER、ISPY1、BreastDM和DUKE,总计包含1320名患者的数据。这些数据集在MRI扫描仪的使用、配置及数据处理方法上各有不同,提供了多样化的数据来源。数据集的创建旨在解决医学影像领域中标记数据缺乏的问题,并推动开发适用于临床环境的稳健且适应性强的模型。BC-MRI-SEG的应用领域主要集中在乳腺癌的诊断和治疗评估,通过深度学习方法提高肿瘤分割的准确性和效率。
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Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录