ImageNet-32
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该数据集是对ImageNet数据集进行了降采样处理，并划分为多个任务。具体来说，它被细分为200个任务，每个任务包含5个类别。在规模上，这是一个大型数据集，其任务类型为图像分类。
This dataset is a downsampled version of the ImageNet dataset, partitioned into multiple tasks. Specifically, it is subdivided into 200 tasks, each containing 5 categories. It is a large-scale dataset whose task type is image classification.
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Stanford University搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ImageNet-32是ImageNet数据集的一个下采样变体，图像尺寸为32x32像素，旨在作为CIFAR数据集的替代品，用于计算机视觉研究。该数据集通过提供的脚本生成，包含训练和验证集，并遵循ImageNet的类别结构。
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