five

level2_rac2_7

收藏
Hugging Face2026-02-03 更新2026-02-04 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/lerobot-data-collection/level2_rac2_7
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集使用LeRobot框架创建,包含来自名为'openarms_follower'的机器人的数据。数据集包含22个片段,74918帧,存储在parquet文件中,并配有相关的视频文件。数据特征包括关节位置、夹持器位置以及来自不同视角(左手腕、右手腕、基座)的视频观察。元数据详细描述了数据类型、形状和视频规格。
提供机构:
lerobot-data-collection
创建时间:
2026-02-03
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: level2_rac2_7
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模与结构

  • 总情节数: 22
  • 总帧数: 74918
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据分割: 训练集 (0:22)
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: openarms_follower

数据特征

动作

  • 数据类型: float32
  • 维度: 16
  • 特征名称:
    • right_joint_1.pos
    • right_joint_2.pos
    • right_joint_3.pos
    • right_joint_4.pos
    • right_joint_5.pos
    • right_joint_6.pos
    • right_joint_7.pos
    • right_gripper.pos
    • left_joint_1.pos
    • left_joint_2.pos
    • left_joint_3.pos
    • left_joint_4.pos
    • left_joint_5.pos
    • left_joint_6.pos
    • left_joint_7.pos
    • left_gripper.pos

观测状态

  • 数据类型: float32
  • 维度: 16
  • 特征名称: 与动作特征列表相同

观测图像(左腕)

  • 数据类型: 视频
  • 图像尺寸: 720 (高) x 1280 (宽) x 3 (通道)
  • 视频信息:
    • 视频高度: 720
    • 视频宽度: 1280
    • 视频编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: 否
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 包含音频: 否

观测图像(右腕)

  • 数据类型: 视频
  • 图像尺寸: 720 (高) x 1280 (宽) x 3 (通道)
  • 视频信息: 与左腕图像信息相同

观测图像(基座)

  • 数据类型: 视频
  • 图像尺寸: 480 (高) x 640 (宽) x 3 (通道)
  • 视频信息:
    • 视频高度: 480
    • 视频宽度: 640
    • 视频编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: 否
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 包含音频: 否

其他元数据

  • 时间戳: 数据类型 float32, 维度 1
  • 帧索引: 数据类型 int64, 维度 1
  • 情节索引: 数据类型 int64, 维度 1
  • 索引: 数据类型 int64, 维度 1
  • 任务索引: 数据类型 int64, 维度 1

引用信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • BibTeX 引用: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作