AfterQuery/vader
收藏Hugging Face2025-05-23 更新2025-11-01 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/AfterQuery/vader
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
---
license: cc-by-4.0
---
应用场景：
提供机构：
AfterQuery相关数据集
AfterQuery/FinanceQA
FinanceQA是一个旨在评估LLM在模拟现实世界投资工作的复杂金融分析任务上表现的综合测试集。该数据集比现有的金融基准更具挑战性和实用性，专注于需要精确计算和专业知识判断的任务。数据集包含两种主要问题类别：战术性问题（基于财务文件，测试计算准确性、会计准则、假设制作和现实实践）和概念性问题（测试对金融关系、逻辑推导、行业估计和会计原则的理解）。数据集的字段包括：上下文（主要财务文件的相应部分）
Hugging Face2025-02-21 更新170
AfterQuery/ui-bench
UI-Bench Prompts是一个包含30个客户风格简报的合成提示集，用于评估AI网站构建工具的视觉设计质量。这些简报分布在5个类别（市场营销/着陆页、编辑/博客、作品集/案例研究、电子商务和本地/服务）中，每个类别有6个简报。简报内容包括类型（网站或网络应用程序）、行业领域、主要呼吁行动、品牌氛围和可选的约束条件。
Hugging Face2025-08-25 更新40
AfterQuery/OmicsBench-grader-databases
OmicsBench Grader Databases是一个用于OmicsBench中确定性评分的同义词数据库集合，支持计算生物学中AI编码代理的现实主义基准测试。该数据集包含来自五个来源数据库（NCBI Gene、NCBI Taxonomy、HMDB、miRBase和CARD）的数据，用于识别基因、生物分类、miRNA、代谢物和抗菌素耐药性基因的同义词匹配，例如将TP53和tumor prote
Hugging Face2026-05-03 更新00
AfterQuery/MCP-Universe
MCP Universe Style Spreadsheet Tasks Collection of real-world financial challenges created by finance experts from Goldman Sachs and Evercore.
Hugging Face2026-01-29 更新00
VADER
VADER数据集是一个由安全专家人工评估的基准数据集，旨在评估大型语言模型在软件漏洞评估、检测、解释和修复方面的性能。数据集包含174个真实世界软件漏洞案例，每个案例都是从GitHub存储库中精心挑选并由安全专家注释的。VADER数据集的创建过程经过严格的审核，以确保每个案例都包含准确的漏洞信息、修复方案和验证测试。数据集旨在推动漏洞感知型大型语言模型的发展，为软件安全领域提供可解释和可复现的基准
arXiv2025-05-26 更新480
