北京高安屯生活垃圾焚烧发电厂烟气含氧量数据集

本数据集面向城市固废焚烧过程烟气含氧量智能控制与优化研究需求，依托北京高安屯生活垃圾焚烧发电厂的边缘验证平台，通过配备安全隔离机制的数据采集系统，以单向光纤传输方式实现物理隔离采集，确保了数据获取过程的安全可靠。数据来源于2021年3月某日连续16小时的实际运行过程，采样时间间隔为每秒记录一次，经每60秒均值化与异常值剔除处理后，形成857组有效样本。数据集覆盖一次风量、二次风量、进料器均速、干燥炉排均速、氨水注入量及烟气含氧量共6个关键参数，以“操纵变量—被控变量”的形式组织。在质量控制方面，定期对检测设备进行校准和维护，对原始数据进行初步整理和审核，剔除异常值和错误数据，保证了数据的准确性与一致性。该数据集为烟气含氧量被控对象模型构建、验证、焚烧过程优化及相关智能控制算法的开发与测试提供了高保真的工业实测基础，对推动固废焚烧过程的精准控制、能效提升与数字化应用具有重要支撑价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向城市固废焚烧过程烟气含氧量的智能控制与优化研究，依托北京高安屯生活垃圾焚烧发电厂的边缘验证平台，通过单向光纤传输的物理隔离采集方式安全获取数据。数据源自2021年3月某日连续16小时的实际运行，采样间隔为每秒一次，经每60秒均值化与异常值剔除后形成857组有效样本，覆盖一次风量、二次风量、进料器均速、干燥炉排均速、氨水注入量及烟气含氧量共6个关键参数。数据集为烟气含氧量被控对象模型构建、焚烧过程优化及智能控制算法开发提供了高保真工业实测基础。