LEVIR-CC

该数据集名为LEVIR-CC，是从一个包含637幅高分辨率双时相图像的建筑变化检测数据集中衍生出来的，专为遥感变化描述任务而构建。该数据集包括5038对有变化的图像和5039对无变化的图像，每对图像都配有五句不同的句子描述。规模上，数据集包含了10,077个小尺寸的双时相图块，每个图块的大小为256×256像素，其任务定位于遥感变化描述。

The dataset named LEVIR-CC is derived from a building change detection dataset containing 637 high-resolution bi-temporal images, and is specifically developed for remote sensing change captioning tasks. It comprises 5,038 pairs of changed images and 5,039 pairs of unchanged images, with each image pair accompanied by five distinct captions. In terms of scale, the dataset includes 10,077 small-sized bi-temporal image patches, each measuring 256×256 pixels. The task targeted by this dataset is remote sensing change captioning.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LEVIR-CC是一个用于遥感图像变化描述的大规模数据集，配套提出了双分支变换器的新方法。该数据集和代码已开源，包含详细的使用指南和预训练模型，适用于图像变化描述任务的研究和开发。