BRAT-Lab Radiomap Dataset
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https://github.com/BRATLab-UCD/Radiomap-Data
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资源简介:
BRAT-Lab radiomap数据集是通过Altair WinProp高保真模拟的数据集。该数据集包含2000个粗分辨率radiomaps和100个高分辨率radiomaps,涵盖5个频率带,用于美国地区的模拟。粗分辨率数据集由Altair Feko模拟工具生成,覆盖500x500的区域,而高分辨率数据集覆盖3000x5000的区域。
The BRAT-Lab radiomap dataset is a high-fidelity simulation dataset generated using Altair WinProp. This dataset comprises 2000 coarse-resolution radiomaps and 100 high-resolution radiomaps, covering 5 frequency bands, and is used for simulations in the United States. The coarse-resolution dataset is generated by the Altair Feko simulation tool, covering an area of 500x500, while the high-resolution dataset covers an area of 3000x5000.
创建时间:
2023-10-08
原始信息汇总
BART-Lab Radiomap Dataset 概述
数据集基本信息
- 数据集名称:BART-Lab Radiomap Dataset
- 数据集来源:通过 Altair WinProp 模拟生成
- 数据集可用性:可通过 BRAT-Lab Dataset 获取
数据集组成
- 粗分辨率射频地图:2000张,尺寸约500×500,覆盖5个频率带(1750, 2750, 3750, 4750, 5750 MHz)
- 细分辨率射频地图:100张,尺寸约3000×5000,覆盖5个频率带(1750, 2750, 3750, 4750, 5750 MHz)
粗分辨率射频地图详情
- 生成工具:Altair Feko
- 地理位置:美国,景观地图可从 OpenStreetMap 获取
- 区域设置:规则网格,建筑物高度设定为10米
- 发射器配置:每个发射器包含三个高度为30米、初始功率为46.00 dBm的型号720842A2天线
细分辨率射频地图详情
- 生成工具:Altair Feko
- 地理位置:美国,景观地图可从 OpenStreetMap 获取
- 区域设置:3000×5000的规则网格,建筑物高度设定为10米
- 发射器配置:每个发射器包含三个高度为30米、初始功率为46.00 dBm的型号720842A2天线
数据集生成代码
- 存储位置:/simulation
- 编程语言:C++
- 依赖工具:CMake
- 模拟API:Altair Feko
- 许可证要求:需要通过官方渠道获取 Winprop 许可证
数据集文件夹结构
- osm_data:包含从 OpenStreetMap 通过 Overpass API 获取的2000个区域信息
- odb_data:将 OSM 文件转换为适合 FEKO Winprop 软件处理的格式
- coordinates:包含2000个区域的纬度和经度坐标
- buildings_positions:每个区域内建筑物的相对位置
- stations_positions:每个区域内雷达安装的相对位置
- antenna_patterns:所选天线的信息
- airInterfaces:5G传播模型空气接口的参数
- radiomap_txt:整个网络的接收功率文本文件
- radiomap_mat:从 radiomap_txt 转换的接收功率矩阵
致谢
-
若数据集对您的研究有帮助,请引用以下论文:
@article{zhang2023radiomap,<br/> title={Radiomap Inpainting for Restricted Areas based on Propagation Priority and Depth Map}, <br/> author={Zhang, Songyang and Yu, Tianhang and Choi, Brian and Ouyang, Feng and Ding, Zhi},<br/> journal={arXiv preprint arXiv:2305.15526}, <br/> year={2023} <br/> }
联系方式
- 如有任何问题,请联系 Tianhang Yu:
- Email: thgyu@ucdavis.edu; boma@ucdavis.edu.
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
BRAT-Lab Radiomap Dataset通过Altair WinProp工具进行高保真模拟构建,结合OpenStreetMap的地理信息数据,生成了覆盖美国地区的无线电地图。数据集包括2000个粗分辨率无线电地图和100个高分辨率无线电地图,分别在5个频率带上进行模拟。每个发射器配备三个高度为30米的720842A2型号天线,初始功率为46.00 dBm。粗分辨率数据集采用500 × 500的网格,而高分辨率数据集则采用3000 × 5000的网格。所有建筑高度统一设定为10米,确保模拟结果的一致性和可比性。
特点
该数据集的显著特点在于其高保真模拟和多频率带覆盖,提供了丰富的无线电传播环境信息。粗分辨率和高分辨率数据集的结合,使得研究者可以在不同精度和细节层面上分析无线电传播特性。此外,数据集中的每个无线电地图都附带相应的城市地图,便于直观理解和对比分析。数据集的构建过程中严格遵循物理传播模型,确保了数据的科学性和可靠性。
使用方法
使用BRAT-Lab Radiomap Dataset时,用户需首先获取Winprop许可证,并通过CMake配置环境以运行模拟代码。代码位于'Simulation'文件夹中,采用C++编写,通过调用Altair Feko的API进行模拟。用户可以根据需求调整代码参数,生成符合特定要求的无线电地图。数据集的各个文件夹分别存储了地理信息、建筑位置、雷达站位置、天线模式和接收功率等信息,便于用户进行深入分析和研究。
背景与挑战
背景概述
BRAT-Lab Radiomap Dataset是由BRAT-Lab团队创建的高保真模拟数据集,通过Altair WinProp软件生成。该数据集主要用于无线通信领域的研究,特别是无线电地图的生成与分析。数据集包含了2000个粗分辨率无线电地图和100个高分辨率无线电地图,覆盖了美国多个地区的城市环境。这些地图在5个频率带上生成,分辨率分别为500 × 500和3000 × 5000。数据集的创建旨在解决无线通信中的信号传播问题,为研究人员提供了一个标准化的测试平台,以评估和改进无线电地图的生成算法。
当前挑战
BRAT-Lab Radiomap Dataset在构建过程中面临多项挑战。首先,高保真模拟需要精确的地理信息和复杂的计算模型,这增加了数据生成的难度和时间成本。其次,数据集的多样性和覆盖范围要求对不同城市环境进行详细建模,这涉及到大量的数据处理和校准工作。此外,数据集的生成依赖于Altair WinProp软件,这要求用户具备专业的软件操作技能和相应的许可证。最后,数据集的规模和复杂性对存储和处理资源提出了高要求,限制了其在资源受限环境中的应用。
常用场景
经典使用场景
在无线通信领域,BRAT-Lab Radiomap Dataset 被广泛用于无线电传播模型的验证与优化。该数据集通过高保真模拟生成,涵盖了2000个粗分辨率和100个细分辨率的无线电地图,适用于5个不同频率带。这些数据为研究人员提供了丰富的场景,用于评估和改进无线电传播算法,特别是在城市环境中,建筑物和地形对信号传播的影响。
实际应用
在实际应用中,BRAT-Lab Radiomap Dataset 被用于优化无线网络规划和设计。通过分析数据集中的无线电地图,网络运营商可以更精确地部署基站,优化信号覆盖范围,减少信号盲区,提高网络性能。此外,该数据集还可用于开发智能导航系统,通过实时分析无线电信号强度,为用户提供更准确的定位和导航服务。
衍生相关工作
基于BRAT-Lab Radiomap Dataset,研究人员开发了多种无线电地图重建和优化算法。例如,Zhang等人提出的“Radio Map Inpainting of Missing Regions using Propagation Priority and Depth Map”方法,利用深度图和传播优先级技术,有效填补了无线电地图中的缺失区域。此外,Zhang等人还提出了“Physics-Inspired Machine Learning for Radiomap Reconstruction”方法,将无线电传播模型与人工智能技术相结合,显著提高了无线电地图重建的准确性和效率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



