GeMQuAD
收藏arXiv2024-04-14 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2404.09163v1
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资源简介：
GeMQuAD是由亚马逊Alexa国际团队开发的一个半监督学习数据集，主要用于多语言问答任务。该数据集通过使用AlexaTM 20B Seq2Seq大型语言模型，利用少量样本学习（1-shot learning）生成，特别适用于资源较少的多语言环境下的抽取式问答任务。数据集创建过程中，通过迭代识别高质量数据来提升模型性能。GeMQuAD的应用领域主要集中在优化小型学生模型，以降低部署成本和下游任务的延迟，同时提高多语言问答系统的性能。
提供机构：
亚马逊，Alexa国际
创建时间：
2024-04-14
