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louisbrulenaudet/code-douanes

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Hugging Face2024-07-21 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集名为Code des douanes, non-instruct (2024-07-21),专注于通过微调预训练语言模型来创建高效且准确的法律实践模型。数据集的内容基于法国海关法典(Code des douanes),并包含了一系列与法律相关的任务,如文本生成、表格问答、摘要生成、文本检索、问答和文本分类。数据集的生成过程涉及使用指令进行微调,以提高模型在特定任务上的表现。

This dataset, named Code des douanes, non-instruct (2024-07-21), focuses on fine-tuning pre-trained language models to create efficient and accurate models for legal practice. The dataset is based on the French Customs Code (Code des douanes) and includes a series of legal-related tasks such as text generation, table-question-answering, summarization, text retrieval, question-answering, and text classification. The dataset generation process involves instruction-based fine-tuning to enhance the models performance on specific tasks.
提供机构:
louisbrulenaudet
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache 2.0
  • 语言: 法语
  • 多语言性: 单语种
  • 标签: 微调, 法律, 法国法律, 法国海关法, 法国海关法典
  • 源数据集: 原始数据
  • 数据集名称: 法国海关法典
  • 任务类别: 文本生成, 表格问答, 摘要, 文本检索, 问答, 文本分类
  • 数据集大小: 1K<n<10K

数据集生成

  • 字段:

    • instruction: 字符串, 表示与元素相关的指令。
    • input: 字符串, 表示元素的输入细节。
    • output: 字符串, 表示元素的输出信息。
    • start: 字符串, 表示文章生效日期。
    • expiration: 字符串, 表示文章失效日期。
    • num: 字符串, 表示文章的ID。
  • 指令列表:

    • 包含多种法语指令,用于生成数据集中的文章内容。
5,000+
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54 个
任务类型
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