polymarket-transactions

该数据集包含Polymarket平台自成立以来至2025年3月中的所有交易记录。

This dataset contains all transaction records of the Polymarket platform from its founding to mid-March 2025.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: polymarket-transactions
• 许可证: MIT

数据集内容

• 描述: 包含Polymarket自成立至2025年3月中旬的交易数据。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Polymarket交易数据集记录了该预测市场平台自创立以来至2025年3月中旬的全部交易流水，采用链上数据抓取与结构化处理技术构建。通过实时捕获以太坊区块链上的智能合约交互数据，系统自动提取交易时间、金额、市场编号及用户匿名哈希标识等关键字段，形成按时间序列排列的高完整性交易记录集合。

特点

该数据集呈现去中心化预测市场的微观交易行为特征，包含多维度交易元数据与时序标记。其核心价值在于完整保留了市场流动性变化轨迹、用户参与模式以及价格发现过程的原始数据，为研究预测市场机制设计、群体智慧聚合效应和金融市场行为学提供了不可多得的实证研究素材。

使用方法

研究者可借助该数据集开展预测市场效率分析、交易策略回测及市场微观结构研究。建议使用时间序列分析方法处理交易流水数据，结合市场主题 metadata 进行跨市场对比研究。通过解析交易频率、仓位变化与价格波动的关系，可深入探索群体预测行为与现实事件的关联性。

背景与挑战

背景概述

Polymarket作为基于区块链技术的预测市场平台，自创立以来致力于通过去中心化机制聚合群体智慧以预测全球事件走向。该数据集由平台方于2025年3月前系统收录所有历史交易记录，涵盖政治选举、经济指标及社会热点等多维度预测主题，为计算社会科学与金融工程领域提供了研究市场行为与信息聚合机制的珍贵实证基础。

当前挑战

该数据集核心挑战在于解决预测市场动态定价模型与群体决策偏差量化问题，需应对高波动性交易环境下噪声过滤与信号提取的复杂性。构建过程中面临链上数据异构性整合、匿名用户行为轨迹去标识化、以及跨智能合约事件日志的时序一致性维护等关键技术难题。

常用场景

经典使用场景

在预测市场与去中心化金融研究领域，polymarket-transactions数据集为分析市场行为模式提供了关键数据支撑。研究者常利用该数据集探索交易动态、价格发现机制及市场效率，尤其在基于事件的预测市场中，用户交易行为与信息聚合过程成为实证研究的经典场景。

实际应用

实际应用中，该数据集被广泛用于构建交易策略回测系统、开发市场风险模型以及优化去中心化预测平台的设计。金融机构和区块链企业可依据交易模式分析提升市场流动性管理，而政策研究者则借助其评估社会事件预测的市场反应与公众意见演化。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生的经典工作包括基于交易流的预测市场有效性研究、去中心化金融（DeFi）合规性分析框架以及事件驱动的时序预测模型。这些研究不仅深化了对区块链经济系统的理解，也催生了新型市场监测工具和自动化决策系统的开发。