GTSinger 歌声音频数据集

该数据集是由浙江大学的研究团队于 2024 年发布的全球化、多技巧的大型开源高质量歌声数据集，相关论文成果为「GTSinger: A Global Multi-Technique Singing Corpus with Realistic Music Scores for All Singing Tasks」，已被 NeurIPS 2024 Datasets and Benchmarks Track 接收为 Spotlight 。

本数据集由浙江大学研究团队于2024年发布，是一款全球化、多技法的大型开源高质量歌声语料库。相关研究论文题为《GTSinger: A Global Multi-Technique Singing Corpus with Realistic Music Scores for All Singing Tasks》，已被神经信息处理系统大会（NeurIPS）2024 数据集与基准赛道（Datasets and Benchmarks Track）接收为Spotlight重点展示论文。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GTSinger是一个全球化、多技巧的大型开源高质量歌声数据集，包含80.59小时的专业录音棚录制歌声，覆盖9种语言，特别关注歌唱技巧的控制和建模。数据集提供高音质音频（48kHz/24bit）和真实乐谱，支持歌声合成、技巧识别等多种任务，具有丰富的音色和风格资源。