Comptage multimodal (Vélo, Trottinette, 2RM, VL, PL, Autobus-car) - Sites et trajectoires de comptage

Jeu de données statiques décrivant les trajectoires liées aux sites de comptages multimodaux (Vélo, Trottinette, 2RM, VL, PL, Autobus-car). La Ville de Paris collecte des données de comptages de véhicules par : Modes de déplacements (Trottinettes, Trottinettes + Vélos (lorsque la distinction entre ces 2 modes de déplacement n’est pas implémenté sur le capteur), Vélos, 2 roues motorisées, Véhicules légers < 3,5 tonnes, Véhicules lourds > 3,5 tonnes, Autobus & autocars), Types de file de circulation (Corona-pistes, Pistes cyclables, Voies de circulation générales), Sens de circulation. Ces données sont construites en exploitant un algorithme d’intelligence artificielle qui analyse les images issues de caméras thermiques installées sur l’espace public. Les images issues de caméras thermiques ne permettent pas d’identifier des visages ou des plaques d’immatriculation. Les données ainsi collectées ne présentent pas de données à caractère personnel ou individuel. Aucune image n’est transférée ni stockée sur des serveurs informatiques, l’analyse étant effectuée au plus près de la caméra thermique. Seules les données de comptages sont transmises. Ce jeu de données alimente le jeu de données de comptage **[Comptage multimodal - Comptages**](https://parisdata.opendatasoft.com/explore/dataset/comptage-multimodal-comptages/information/?disjunctive.label&disjunctive.mode&disjunctive.voie&disjunctive.sens&disjunctive.trajectoire) Précision sur le contenu du champ « Trajectoire » : C’est une chaine de caractères désignant la zone de début de détection (entrée) et la zone de sortie de détection (Entrée > Sortie) Une trajectoire est caractérisée par un sens de circulation et par la file de circulation empruntée par le véhicule en entrée et en sortie. Exemple : Un vélo pouvant dans la zone de détection de la caméra thermique entrer sur la piste cyclable et sortir sur la voie de circulation générale.

静态数据集描述了与多模式计数站点（自行车、滑板车、2RM、汽车、卡车、公交车）相关的轨迹。巴黎市政府通过以下方式收集车辆计数数据：交通方式（滑板车、滑板车+自行车（当传感器上未实现这两种交通方式的区分时）、自行车、两轮机动车、轻型车辆（小于3.5吨）、重型车辆（大于3.5吨）、公交车及长途汽车）、交通流类型（环形道、自行车道、通用车道）、行驶方向。这些数据是通过利用人工智能算法构建的，该算法分析安装在公共空间的热像仪所捕捉的图像。热像仪的图像无法识别人脸或车牌。所收集的数据不包含任何个人信息或个体数据。没有任何图像被传输或存储在计算机服务器上，分析是在热像仪附近进行的。仅传输计数数据。此数据集为**[多模式计数 - 计数数据集**](https://parisdata.opendatasoft.com/explore/dataset/comptage-multimodal-comptages/information/?disjunctive.label&disjunctive.mode&disjunctive.voie&disjunctive.sens&disjunctive.trajectoire)提供精确的「轨迹」字段内容：这是一个字符序列，指明了检测区域的起始点（入口）和检测区域的结束点（入口>出口）。一个轨迹由行驶方向和车辆在入口和出口所行驶的车道组成。例如：一辆自行车可能进入热像仪检测区域时的自行车道，并从通用车道离开。