Image Paragraph Captioning
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
Image Paragraph Captioning 数据集允许研究人员对他们在生成讲述图像故事的段落方面的进展进行基准测试。该数据集包含来自 Visual Genome 数据集的 19,561 张图像。每个图像包含一个段落。训练/验证/测试集包含 14,575/2,487/2,489 张图像。由于所有图像也是 Visual Genome 数据集的一部分，因此每张图像还包含 50 个区域描述（描述图像部分的短语）、35 个对象、26 个属性和 21 个关系以及 17 个问答对。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Image Paragraph Captioning数据集基于Visual Genome构建，包含19,561张图像，每张图像配有一个描述性段落和多种标注（如区域描述、对象、属性等），用于评估图像段落生成模型的性能。该数据集由斯坦福大学于2017年发布，支持训练、验证和测试的划分。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
