OzFish dataset for machine learning and species detection

AustrOzFish is a collection of ~80k fish crops, ~45k bounding box annotations derived from Baited Remote Underwater Video Stations (BRUVS) and comprised of 70 families, 200 genera and 507 species of fish. This dataset is completely open and free to use for advancing machine learning for the classification of fish from underwater imagery.AustrOzFish是一个包含约8万张鱼类裁剪图像、约4.5万份边界框标注的数据集，其数据源自诱饵式远程水下视频站（Baited Remote Underwater Video Stations，BRUVS），涵盖70个科、200个属以及507种鱼类。该数据集完全开源免费，可用于推动基于水下影像的鱼类分类机器学习研究。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OzFish数据集是一个专为机器学习设计的水下鱼类检测数据集，包含约8万张鱼图像剪裁和4.5万个边界框标注，覆盖507种鱼类，源自远程水下视频站。该数据集完全开放免费，旨在促进水下图像中鱼类自动分类的研究与应用。