hidden-objects

Hidden-Objects 数据集是一个用于计算机视觉任务的数据集，特别针对物体检测和视觉问答任务设计。该数据集包含图像-物体对，每个物体都有定位的边界框，旨在帮助模型学习在背景场景中现实物体的放置和空间关系。数据来源于 Places365 数据集，并经过预处理，将图像调整为 512x512 的中心裁剪版本。每个数据条目包含以下字段：entry_id（唯一标识符）、bg_path（背景图像路径）、fg_class（前景物体类别）、bbox（归一化的边界框坐标）、label（正负标注）、image_reward_score（ImageReward 评分）和 confidence（检测置信度）。数据集适用于训练和评估物体检测和空间推理模型。