five

北海道拓殖銀行債券発行高、償還高及年末残高 自明治38年至大正8年:日本帝国第四十統計年鑑 (大正10年) 表257|日本金融史数据集|银行业务统计数据集

收藏
d-repo.ier.hit-u.ac.jp2025-01-15 收录
日本金融史
银行业务统计
下载链接:
https://d-repo.ier.hit-u.ac.jp/record/2014773/files/1921_2_17_257.pdf
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
【対象期間】 自明治38年至大正8年【計数出所】 銀行及担保付社債信託事業報告、」大蔵省銀行局年報、大蔵省ヨリ報告ノ材料

Dataset Description: From the 38th year of Meiji to the 8th year of Taisho, sources of count include reports on banking and trust business involving bank and guarantee-issued corporate bonds, annual reports of the Bank Bureau of the Ministry of Finance, and materials reported from the Ministry of Finance.
提供机构:
d-repo.ier.hit-u.ac.jp
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

AISHELL/AISHELL-1

Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。

hugging_face 收录

中国行政区划shp数据

   中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。   中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。

CnOpenData 收录

NREL Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit

NREL Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit 是一个包含美国大陆风能资源和电力系统集成数据的综合数据集。该数据集提供了高分辨率的风速、风向、风能密度、电力输出等数据,覆盖了美国大陆的多个地理区域。这些数据有助于研究人员和工程师进行风能资源评估、电力系统规划和集成研究。

www.nrel.gov 收录

Cifar-100

Cifar-100数据集包含100个类别的60000张32x32彩色图像,每个类别有600张图像。这些类别被分为20个超类,每个超类包含5个子类。数据集分为50000张训练图像和10000张测试图像。

www.cs.toronto.edu 收录

flames-and-smoke-datasets

该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。

github 收录