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SPARTQA (SPAtial Reasoning on Textual Question Answering)

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/SPARTQA
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资源简介:
SpartQA是自然语言文本空间推理的文本问题回答基准,其中包含先前数据集未涵盖的更现实的空间现象,并且对于最先进的语言模型 (LM) 具有挑战性。 SPARTQA建立在NLVR的图像上,该图像包含更多具有更丰富空间结构的对象。SPARTQA的故事更自然,句子更多,每个句子的空间关系更丰富,问题需要更深层次的推理,有四种类型: 查找关系 (FR) 、查找块 (FB) 、选择对象 (CO) 和是/否 (YN),这允许对模型的功能进行更细粒度的分析。 https://aclanthology.org/2021.naacl-main.364/
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-28
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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