有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
1999-2008年鼎湖山站水文要素监测数据|森林生态数据集|水文监测数据集
收藏国家生态科学数据中心2024-03-04 收录
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http://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=5fab5538042ebb7fb84c1bf7
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链接失效反馈资源简介：
本数据产品是在《中国生态系统定位观测与研究数据集》丛书《森林生态系统》卷《广东鼎湖山站（1998-2008）》分册的基础上进行数字化加工，通过完善元数据并与实体数据相关联所生产的数据产品。本数据集记录了1999-2008年鼎湖山站不同观测样地获取的月尺度水文要素监测统计数据，包括土壤含水量、地下水位、地表径流、水面蒸发量、树干径流、穿透降水、枯枝落叶含水量、土壤水分常数等。本数据产品同时包含鼎湖山站及观测样地介绍等关联文档。
提供机构：
机构
创建时间：
2011-12-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集，包含超过530万张图像-文本对，涵盖六种不同的医学成像模态：X射线、CT、MRI、超声、病理学和眼底。该数据集通过利用大型语言模型（LLMs）将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式，并结合现有的医学领域的图像-文本数据，以促进可扩展的视觉语言模型（VLM）预训练。
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CosyVoice 2
CosyVoice 2是由阿里巴巴集团开发的多语言语音合成数据集，旨在通过大规模多语言数据集训练，实现高质量的流式语音合成。数据集通过有限标量量化技术改进语音令牌的利用率，并结合预训练的大型语言模型作为骨干，支持流式和非流式合成。数据集的创建过程包括文本令牌化、监督语义语音令牌化、统一文本-语音语言模型和块感知流匹配模型等步骤。该数据集主要应用于语音合成领域，旨在解决高延迟和低自然度的问题，提供接近人类水平的语音合成质量。
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中亚主要国家的原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重（1985-2016）
中亚五国中，石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴，经整理、抽取、计算和汇总后，形成中亚主要国家（哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括： （1）储量，1991-2016年，单位：百万吨 （2）产量，1985-2016年，单位：百万吨 （3）储产比，1991-2016年，单位：百万吨 （4）消费量，1985-2016年，单位：百万吨 （5）产消差额，1985-2016年，单位：百万吨 此外，以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。
地球大数据科学工程 收录