EmoBank

该数据集整合了来自多个互联网源的文字内容，并对其进行了细致的情感标注。它被用于提升基于变换器模型中的情感感知嵌入效果。该数据集的情感标注规模从1到5，旨在完成的任务是情感识别。

This dataset integrates textual content from multiple Internet sources and conducts fine-grained sentiment annotation on it. It is utilized to enhance the sentiment-aware embedding performance of Transformer-based models. The sentiment annotation values of this dataset range from 1 to 5, targeting the task of sentiment recognition.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EmoBank是一个大规模文本情感标注数据集，采用VAD情感标注方案，包含10k句子并覆盖多种文体。其独特之处在于双重标注视角（作者表达和读者感知）以及支持VAD与Ekman基本情感之间的映射。