有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
National Library of Austria|文化遗产数据集|数字化文献数据集
收藏www.onb.ac.at2024-10-31 收录
下载链接：
https://www.onb.ac.at/en/
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含奥地利国家图书馆的数字化藏品，涵盖了书籍、手稿、地图、印刷品等多种类型的文献资料。
提供机构：
www.onb.ac.at
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
奥地利国家图书馆数据集的构建基于其丰富的馆藏资源，涵盖了从古至今的各类文献、手稿、印刷品及数字资源。数据集的构建过程包括对原始文献的数字化处理、元数据提取与标注、以及多层次的分类与索引。通过先进的图像识别与自然语言处理技术，确保了数据的高质量与准确性。
特点
该数据集以其多样性和历史深度著称，包含了大量珍贵的历史文献和文化遗产。其特点在于数据的全面性与细致性，不仅涵盖了广泛的学科领域，还提供了丰富的元数据信息，便于用户进行深入的学术研究与文化探索。此外，数据集的开放性与可访问性也为其广泛应用提供了便利。
使用方法
用户可以通过奥地利国家图书馆的官方网站或相关学术平台访问该数据集。使用方法包括在线浏览、下载特定文献、进行全文检索以及利用提供的API接口进行数据挖掘与分析。为确保数据的安全与合法使用，用户需遵守相关的版权与使用协议，并在学术研究中正确引用数据来源。
背景与挑战
背景概述
奥地利国家图书馆（National Library of Austria）数据集汇集了该图书馆丰富的文化遗产资源，涵盖了从中世纪手稿到现代数字出版物的广泛内容。该数据集的构建始于20世纪末，随着数字技术的迅猛发展，图书馆开始系统性地将珍贵文献数字化，以便更广泛地保存和传播。这一举措不仅提升了文化遗产的可访问性，还为历史研究、文学分析和艺术鉴赏提供了宝贵的资源。奥地利国家图书馆的数据集已成为全球学者和研究人员的重要参考，极大地推动了跨学科研究的发展。
当前挑战
尽管奥地利国家图书馆数据集具有极高的学术价值，但其构建过程中也面临诸多挑战。首先，文献的数字化过程需要高精度的扫描技术和复杂的图像处理算法，以确保数字副本的保真度。其次，数据集的元数据标注和分类工作繁琐，需要专业知识以确保信息的准确性和一致性。此外，数据集的长期维护和更新也是一个持续的挑战，特别是在技术不断进步的背景下，如何保持数据集的前沿性和可用性是一个重要课题。最后，数据集的版权和隐私问题也需要严格管理，以确保合法合规的使用。
发展历史
创建时间与更新
奥地利国家图书馆（National Library of Austria）的历史可以追溯到14世纪，其前身是哈布斯堡王朝的皇家图书馆。该图书馆在1726年正式成为国家图书馆，并持续更新和扩展其馆藏。
重要里程碑
奥地利国家图书馆的重要里程碑包括1920年成为奥地利共和国的国家图书馆，以及20世纪末开始的大规模数字化项目。这些项目不仅丰富了馆藏，还使得大量珍贵文献得以在线访问。此外，图书馆在2002年迁至新址，进一步提升了其作为文化和学术中心的地位。
当前发展情况
当前，奥地利国家图书馆致力于通过数字化和开放获取政策，推动文化遗产的保存和传播。其数字图书馆项目不仅包括历史文献的数字化，还涉及现代出版物的电子化。这些努力极大地促进了学术研究和公众教育，使得图书馆在信息时代继续发挥其重要作用。
发展历程
- 奥地利国家图书馆（National Library of Austria）由玛丽亚·特蕾西亚女王下令成立，最初名为‘帝国与皇家图书馆’（Hof- und Staatsbibliothek）。
- 图书馆迁至维也纳的霍夫堡宫，成为奥地利最重要的文化机构之一。
- 图书馆正式更名为‘奥地利国家图书馆’，并开始大规模数字化其珍贵藏品。
- 图书馆启动了‘奥地利数字图书馆’项目，旨在将大量历史文献和书籍数字化并向公众开放。
- 图书馆完成了其主要建筑的翻新工程，提升了设施和服务质量，以更好地服务于学术研究和公众访问。
常用场景
经典使用场景
在数字人文领域，奥地利国家图书馆数据集（National Library of Austria）被广泛用于文化遗产的数字化保护与研究。该数据集包含了丰富的历史文献、手稿和印刷品，为学者们提供了宝贵的资源，用于分析历史文本的语言特征、文化演变以及社会变迁。通过这一数据集，研究人员能够深入挖掘文本背后的历史信息，从而为历史学、语言学和文学研究提供新的视角。
解决学术问题
奥地利国家图书馆数据集在解决学术研究问题方面具有重要意义。它为历史学家提供了大量的原始文献，帮助他们重建历史事件的细节和背景。语言学家则可以利用这些数据进行古文字的识别与分析，推动语言演变的研究。此外，文学研究者可以通过分析不同时期的文学作品，探讨文学风格的变化和社会文化的影响。这些研究不仅丰富了学术界的知识库，还为文化遗产的保护和传承提供了科学依据。
衍生相关工作
奥地利国家图书馆数据集的丰富内容催生了众多相关研究工作。例如，基于该数据集的文本挖掘技术被开发用于自动识别和分类历史文献，极大地提高了研究效率。同时，数据集的开放性促进了跨学科的合作，如历史学与计算机科学的结合，推动了数字人文领域的发展。此外，该数据集还激发了文化遗产保护技术的创新，如高分辨率扫描和三维重建技术，为文化遗产的数字化保护提供了新的工具和方法。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Arizona Cities by Population
A dataset listing Arizona cities by population for 2024.
www.arizona-demographics.com 收录
CIFAR-10
CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成，每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间，训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。
OpenDataLab 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录