Gev-RS

从相机 (全局) 运动到对象 (局部) 运动，我们总共捕获了29个室内和室外场景的序列，以涵盖对象遮挡和高速运动的实际挑战性场景。将原始分辨率下采样到一半 (640 × 360)，以抑制地面真实的噪声水平。然后我们将捕获的视频馈入事件模拟器V2E，在默认参数设置下生成相应的事件流，并应用与Fastec-RS相同的RS效果模拟过程来生成RS帧。最终，我们获得了3700 “GS-event-RS” 三重片段，并且我们将此数据集称为 “Gev-RS”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Gev-RS数据集通过捕获29个室内外场景序列，模拟了对象遮挡和高速运动等实际挑战。它利用事件模拟器V2E生成事件流，并应用滚动快门效果处理，最终包含3700个'GS-event-RS'三重片段，由北京大学和北京智源人工智能研究院于2022年发布。