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Atipico1/popQA

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Hugging Face2024-01-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Atipico1/popQA
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官方服务:
资源简介:
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提供机构:
Atipico1
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征:

  • id: 数据类型为 int64
  • subj: 数据类型为 string
  • prop: 数据类型为 string
  • obj: 数据类型为 string
  • subj_id: 数据类型为 int64
  • prop_id: 数据类型为 int64
  • obj_id: 数据类型为 int64
  • s_aliases: 数据类型为 string
  • o_aliases: 数据类型为 string
  • s_uri: 数据类型为 string
  • o_uri: 数据类型为 string
  • s_wiki_title: 数据类型为 string
  • o_wiki_title: 数据类型为 string
  • s_pop: 数据类型为 int64
  • o_pop: 数据类型为 int64
  • question: 数据类型为 string
  • answers: 数据类型为 sequencestring
  • ctxs: 数据类型为 list,包含以下子特征:
    • hasanswer: 数据类型为 bool
    • id: 数据类型为 string
    • score: 数据类型为 string
    • text: 数据类型为 string
    • title: 数据类型为 string

数据集划分

数据集分为以下几个部分:

  • train: 包含 10000 个样本,大小为 70091601 字节
  • test: 包含 4267 个样本,大小为 29880249 字节

数据集大小

  • 下载大小: 58101334 字节
  • 数据集总大小: 99971850 字节

配置信息

  • default 配置包含以下数据文件:
    • train 数据文件路径: data/train-*
    • test 数据文件路径: data/test-*
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个多领域的事实性问答数据集,包含14,267行数据,涵盖电影、音乐、书籍、体育等多个主题,提供了问题和对应答案以及相关上下文信息。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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二维码
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面向高校/科研机构的开源数据集话题

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