role_classification_model_more_data.bin

Figshare2021-05-26 更新2026-04-08 收录

引用角色分类

多语言信息抽取

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Multilingual BERT model finetuned for the task of identifying the role of a person behind a quote.

创建时间：

2021-05-26

MEE

多语言信息抽取

自然语言处理

MEE数据集是由俄勒冈大学计算机科学系创建的一个新型多语言事件抽取数据集，旨在解决非英语语言在事件抽取研究中的不足。该数据集包含超过50,000个事件提及，涵盖8种不同语系的语言，包括英语、西班牙语、葡萄牙语、波兰语、土耳其语、印地语、韩语和日语。MEE数据集全面标注了实体提及、事件触发词和事件参数，支持跨语言迁移学习评估。该数据集的应用领域包括问答系统、知识库扩充和文本摘要，旨在提高模型在多语言

arXiv2022-11-18 更新550

Data for "A Dataset for Multi-lingual Epidemiological Event Extraction"

流行病学事件抽取

多语言信息抽取

This is the data for the LREC 2020 paper "A Dataset for Multi-lingual Epidemiological Event Extraction". If you use this resource, please cite the paper: @inproceedings{mutuvi2020dataset, title

NIAID Data Ecosystem50

Statistical data of train datasets.

多语言信息抽取

零样本学习

Large language models (LLMs) have demonstrated remarkable performance across various linguistic tasks. However, existing LLMs perform inadequately in information extraction tasks for both Chinese and

Figshare2025-06-27 更新20

germaner

多语言命名实体识别

多语言信息抽取

GermaNER提供了一个用于命名实体识别的德语数据集，包含26200个数据实例。数据以IOB格式标注，涵盖LOC（位置）、ORG（组织）、OTH（其他）和PER（人物）四种实体类型。该数据集基于Apache 2.0协议发布，允许学术和商业用途，并提供了标准化数据操作。

OpenCSG2024-07-19 更新60

EventKG

事件知识图谱

多语言信息抽取

The EventKG is a multilingual resource incorporating event-centric information extracted from several large-scale knowledge graphs such as Wikidata, DBpedia and YAGO, as well as less structured source

Zenodo2023-12-22 更新40

role_classification_model_more_data.bin

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