1.89 m分辨率黄土高原阶地图(2018年10月至2019年2月)

黄土高原梯田在该地区的水土保持和农业生产中发挥着至关重要的作用。然而，由于缺乏该地区高分辨率（<10 米）的梯田分布地图，目前关于这些梯田的研究仅限于特定区域。我们开发了一种基于深度学习的梯田提取模型（DLTEM），该模型利用了此前未在区域范围内应用过的梯田纹理特征。该模型以 UNet++ 深度学习网络为框架，分别以高分辨率卫星影像、数字高程模型和 GlobeLand30 作为解译数据、地形和植被校正数据源，并结合人工校正，生成了黄土高原 1.89 米空间分辨率的梯田分布地图（TDMLP）。利用 11,420 个测试样本和 815 个野外验证点对 TDMLP 的精度进行评估，分类结果分别达到 98.39% 和 96.93%。TDMLP 为进一步研究梯田的经济和生态价值提供了重要依据，有助于黄土高原的可持续发展。