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温度预测模型数据

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浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/18186
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官方服务:
资源简介:
可以用于温度预测,输入短波入射辐射、铁杉树液流、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量,大气压亏缺、光合光子通量密度,输出为温度。该模型帮助解决了温度和相关环境指标以及铁杉树液流的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法,多元线性回归算法等方式以预测用于温度。该模型通过输入短波入射辐射、铁杉树液流、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量,大气压亏缺、光合光子通量密度,数据,来输出预测的温度。
提供机构:
杭州五舟长空科技有限公司
创建时间:
2023-11-17
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