基于印度尼西亚本土众包倡议的国家尺度土地覆盖参考数据集

该数据集呈现了具有地理多样性、时间一致性且与国家尺度相关的土地覆盖（LC）参考数据，其通过印度尼西亚全国范围的众包活动（针对 7 类通用土地覆盖类别）和系列专家研讨会（针对 17 类详细土地覆盖类别），基于超高空间分辨率影像的目视解译采集而成。解译者包括本地公民科学家（众包 / 非专家）和来自该国不同地区的本地土地覆盖目视解译专家。这有助于确保土地覆盖制图产品的适用性，并有效满足印度尼西亚国家及次国家层面利益相关者和土地覆盖产品终端用户的实践信息需求。我们提供了原始土地覆盖参考数据集、质量过滤数据集及质量评估指标。该数据集对土地覆盖制图领域（包括研究人员和从业者）具有重要价值，可作为训练机器学习算法和地图精度评估的参考数据（需应用适当质量过滤）；同时对公民科学领域亦有实用意义，即作为可观的实证数据集，用于探究众包 / 非专家贡献的潜力与局限性据我们所知，这是首次在印度尼西亚土地覆盖制图场景中，展示其对专家解译者传统数据收集的补充作用。