Microsoft COCO Keypoints

该数据集是微软COCO关键点数据集，专门用于评估2D人体姿态估计模型。它包含了超过20万张图片和25万个标注了17个关键点的人体实例。在训练子集中，有5.7万张图片和15万人体实例；验证集和测试开发集分别包含5千张和2万张图片。总体规模达到了20万张图片和25万人体实例，任务专注于2D人体姿态估计。

This dataset is the Microsoft COCO Keypoints Dataset, specifically designed for evaluating 2D human pose estimation models. It contains over 200,000 images and 250,000 human instances annotated with 17 keypoints. In the training subset, there are 57,000 images and 150,000 human instances; the validation set and test-dev set contain 5,000 and 20,000 images respectively. Its overall scale reaches 200,000 images and 250,000 human instances, with the task focusing on 2D human pose estimation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Microsoft COCO Keypoints是一个用于2D人体姿态估计评估的大规模数据集，包含超过20万张图片和25万个标注了17个关键点的人体实例，涵盖训练、验证和测试子集，专注于人体姿态分析任务。