PKU37_OCT_Denoising

The OCT denoising dataset (namely PKU37) was used in the following paper: M. Geng et al., "Triplet Cross-Fusion Learning for Unpaired Image Denoising in Optical Coherence Tomography," in IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, doi: 10.1109/TMI.2022.3184529.
For more information, please visit: https://wiki.milab.wiki/display/LF/Open+Source+Project

光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography，以下简称OCT）去噪数据集（即PKU37）已被用于以下研究论文：M. Geng等所著的《三重交叉融合学习用于光学相干断层扫描中的非配对图像去噪》一文，发表于《IEEE医学成像汇刊》2022年，DOI：10.1109/TMI.2022.3184529。
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PKU37_OCT_Denoising是一个用于光学相干断层扫描（OCT）图像去噪的医学影像数据集，由北京大学MILab发布。该数据集包含干净图像和对应的噪声图像，每张干净图像由50张独立散斑噪声图像平均生成，适用于无配对图像去噪算法研究。数据集基于定制SDOCT系统采集，已排除因眼动无法配准的数据，主要用于学术论文中的深度学习模型训练和验证。