V-STaR-Bench/V-STaR
收藏Hugging Face2025-07-08 更新2025-04-26 收录
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资源简介：
V-STaR是一个视频语言模型时空推理基准数据集，通过评估模型在“何时”、“何地”和“什么”的上下文中回答问题的时空推理能力。该数据集经过人工标注验证，并引入了算术平均数（AM）和修改后的对数几何平均数（LGM）两种新的评价指标。
V-STaR is a spatio-temporal reasoning benchmark for Video-LLMs, which evaluates the spatio-temporal reasoning ability of the model in answering questions in the context of when, where, and what. The dataset has been verified through human annotation and introduces two new evaluation metrics: Arithmetic Mean (AM) and modified logarithmic Geometric Mean (LGM).
提供机构：
V-STaR-Bench
