Retrieval-SfM
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Retrieval-SfM数据集用于实例图像检索。该数据集包含来自世界各地713地点的28,559图像。每个图像都有一个标签，指示它属于哪个位置。 大多数位置都是著名的建筑，例如宫殿和塔楼，它们相对静止，有助于识别视觉场所。训练集包含各种变化，包括透视，遮挡和照明条件的变化等。
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-04-20
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Retrieval-SfM数据集用于实例图像检索。该数据集包含来自世界各地713地点的28,559图像。每个图像都有一个标签，指示它属于哪个位置。 大多数位置都是著名的建筑，例如宫殿和塔楼，它们相对静止，有助于识别视觉场所。训练集包含各种变化，包括透视，遮挡和照明条件的变化等。