Data-Gouv-FR/denombrement-annuel-des-usagers-des-urssaf-par-organisme-de-gestion

该数据集提供了法国社会保险及家庭补助金征收联合机构（Urssaf）按管理机构划分的年度用户统计。具体为每年年底对各Urssaf管理机构的用户数量进行统计。数据来源为Urssaf官方。注：从2022年更新开始，原上诺曼底和下诺曼底Urssaf已合并，统一归为诺曼底地区。This dataset provides an annual count of Urssaf (French social security and family benefits collection agency) users, categorized by managing organization. Specifically, it enumerates users at the end of each year for each Urssaf managing body. The data source is Urssaf. Note: Starting from the 2022 update, the former Upper and Lower Normandy Urssaf have merged and are grouped under the term Normandy.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为“denombrement-annuel-des-usagers-des-urssaf-par-organisme-de-gestion”，源自法国社会保障体系中的Urssaf机构，专门记录每年末各管理组织下Urssaf用户的数量统计。数据集由Urssaf官方提供，遵循Open Database License（ODbL）开放许可，其构建基于对全法范围内Urssaf分支机构的用户数据进行系统化采集与整理。值得注意的是，自2022年更新起，原先分开记录的上诺曼底与下诺曼底Urssaf已合并为“诺曼底”地区，反映了行政区域重组对数据结构的影响。

特点

该数据集的核心特点在于其年度统计的时效性与组织维度的精细化，能够清晰呈现不同Urssaf管理组织的用户规模分布。配套的DATAVIZ互动地图“Carte du réseau et des activités des Urssaf”提供了直观的可视化支持，便于用户探索地区网络与关键数据。此外，数据集附有专用术语表（GLOSSAIRE），可帮助理解Urssaf活动与服务相关的专业词汇，提升数据解读的准确性。

使用方法

用户可通过原始数据源链接（data.gouv.fr）直接访问并下载该数据集，适用于社会政策分析、公共财政研究或区域经济评估等场景。建议结合Urssaf官方提供的术语表与可视化工具，对用户数量进行跨年份、跨组织的对比分析。由于Hugging Face页面仅为空引用，实际使用需跳转至data.gouv.fr获取完整数据，并注意2022年后诺曼底地区的合并变量处理。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“denombrement-annuel-des-usagers-des-urssaf-par-organisme-de-gestion”，由法国社会保障费征收联合机构（Urssaf）创建，主要服务于法国公共财政与社会保障领域的研究。数据集记录了每年末各Urssaf管理机构服务的用户数量，涵盖全国不同地区的缴费者分布情况，核心研究问题聚焦于社会保障体系的覆盖范围、区域差异及资源配置效率。该数据源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，遵循ODbL开放许可协议，为政策制定者、经济学家及社会科学家提供了关键依据，尤其在评估社会保障系统的公平性与可持续性方面具有重要影响力。

当前挑战

该数据集面临的挑战包括：首先，领域问题方面，其核心是解决法国社会保障用户统计中区域间可比性不足的难题，尤其是2022年后因Upper和Lower Normandy地区Urssaf合并导致的历史数据断裂，影响了跨年度趋势分析的准确性。其次，构建过程中，数据集需整合来自不同管理机构的异构数据源，并应对行政区域重组带来的分类标准变化，如“ancienne région”列的调整；同时，数据采集依赖地方机构上报，存在时效性与完整性风险，需定期更新以保持与真实用户规模的同步。

常用场景

经典使用场景

该数据集名为“denombrement-annuel-des-usagers-des-urssaf-par-organisme-de-gestion”，由法国社会保险费征收联合机构（Urssaf）官方发布，汇集了每年末按管理组织分类的用户清册数据。在地方经济与社保政策研究领域，这一数据集成为分析区域就业结构、企业活跃度及社保覆盖变迁的核心资源。研究者常借助其细粒度的时空维度，追踪不同管理区域内的缴费者数量波动，从而揭示经济转型、行业兴衰或政策调整对劳动市场的潜在影响，为宏观社保运行评估提供了坚实的量化基石。

解决学术问题

在学术前沿，该数据集有效回应了关于地方社保系统异质性与区域经济协同效应的关键议题。传统上，研究者难以获取统一口径、跨年连续的基层管理数据，导致对就业流动与社保征缴效率的实证分析受限。此数据集填补了上述空白，使得探究组织结构调整（如区域合并）对用户清册统计的影响成为可能。譬如，2022年上诺曼底与下诺曼底Urssaf的合并案例在数据列中得以标注，这直接服务于行政边界变迁对地方社保服务覆盖与用户行为模式影响的研究，极大深化了对制度设计与现实数据之间复杂互动关系的理解。