five

Airbot_MMK2_storage_bell_pepper

收藏
Hugging Face2026-03-20 更新2026-03-20 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/RoboCOIN/Airbot_MMK2_storage_bell_pepper
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集名为'Airbot_MMK2_storage_bell_pepper',是一个基于LeRobot格式的机器人操作数据集,专注于涉及甜椒的操纵任务。数据集包含48个片段,7525帧,大小为200.59 MB,帧率为30 FPS。主要任务是将红色和黄色的甜椒放入盒子中,包含6个不同的子任务和基本的原子动作(如抓取、放置)。数据集提供了来自多个摄像头(头部、左右手腕、前部)的视频观察,以及机器人的状态和动作数据。数据集结构包括视频文件、状态数据、动作数据和元数据,组织成训练集(片段0到47)。此外,数据集还包含丰富的注释,支持多样化的学习方法。数据集由北京人工智能研究院(BAAI)的RoboCOIN团队贡献,遵循Apache-2.0许可。
提供机构:
RoboCOIN
创建时间:
2026-03-20
原始信息汇总

Airbot_MMK2_storage_bell_pepper 数据集概述

数据集基本信息

  • 任务类别: 机器人学
  • 语言: 英语
  • 许可协议: Apache 2.0
  • 格式兼容性: 基于LeRobot的扩展格式,完全兼容LeRobot。

数据集规模与统计

指标 数值
总情节数 48
总帧数 7525
总任务数 6
总视频数 192
总数据块数 1
数据块大小 1000
帧率 30 FPS
状态维度 36
动作维度 36
相机视角数 4
数据集大小 200.59 MB

任务描述

  • 主要任务指令: 将红辣椒和黄辣椒放入盒子中。
  • 标准化任务描述: put the red peppers and yellow peppers into the box.
  • 操作类型: 由于某些原因,此数据集暂时无法提供操作类型信息。
  • 环境类型: 由于某些原因,此数据集暂时无法提供环境类型信息。

子任务

此数据集包含6个不同的子任务:

  1. 用左手夹爪将黄辣椒放入储物盒的左侧隔间 (索引: 0)
  2. 结束 (索引: 1)
  3. 用右手夹爪抓取绿辣椒 (索引: 2)
  4. 用右手夹爪将绿辣椒放入储物盒的右侧隔间 (索引: 3)
  5. 用左手夹爪抓取黄辣椒 (索引: 4)
  6. null (索引: 5)

原子动作

  • grasp
  • pick
  • place

机器人配置

  • 机器人名称: Airbot_MMK2
  • 代码库版本: v2.1
  • 末端执行器类型: five_finger_gripper
  • 遥操作类型: 由于某些原因,此数据集暂时无法提供遥操作类型信息。

场景与物体

  • 场景类型: scene_level1->scene_level2
  • 物体:
    • red_bell_pepper(unknown)
    • yellow_bell_pepper(unknown)
    • white_basket(unknown)

硬件与传感器

传感器

  • cam_head_rgb
  • cam_left_wrist_rgb
  • cam_right_wrist_rgb
  • cam_front_rgb

相机信息

所有相机视图 (cam_head_rgb, cam_left_wrist_rgb, cam_right_wrist_rgb, cam_front_rgb) 具有相同规格:

  • 数据类型: 视频
  • 形状: 480x640x3
  • 分辨率: 640x480
  • 编解码器: av1
  • 像素格式: yuv420p
  • 帧率: 30 FPS
  • 通道数: 3
  • 包含音频: 否

坐标系与单位

  • 坐标系定义: right-hand-frame
  • 关节旋转单位: radian
  • 末端执行器旋转维度: end_rotation_dim
  • 末端执行器平移维度: end_translation_dim

数据划分

  • 训练集: 情节 0:47

数据集结构

文件组织

  • 数据文件路径模式: data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/chunk-{id}/observation.images.cam_left_wrist_rgb/episode_{id}.mp{id}
  • 分块: 数据被组织成1个数据块,每个块大小为1000。

目录结构

Airbot_MMK2_storage_bell_pepper_qced_hardlink/ |-- annotations | |-- eef_acc_mag_annotation.jsonl | |-- eef_direction_annotation.jsonl | |-- eef_velocity_annotation.jsonl | |-- gripper_activity_annotation.jsonl | |-- gripper_mode_annotation.jsonl | |-- scene_annotations.jsonl | -- subtask_annotations.jsonl |-- data | -- chunk-000 | |-- episode_000000.parquet | |-- episode_000001.parquet | |-- episode_000002.parquet | |-- episode_000003.parquet | |-- episode_000004.parquet | |-- episode_000005.parquet | |-- episode_000006.parquet | |-- episode_000007.parquet | |-- episode_000008.parquet | |-- episode_000009.parquet | |-- episode_000010.parquet | -- episode_000011.parquet | -- ... (36 more entries) |-- meta | |-- episodes.jsonl | |-- episodes_stats.jsonl | |-- info.json | -- tasks.jsonl -- videos -- chunk-000 |-- observation.images.cam_front_rgb |-- observation.images.cam_head_rgb |-- observation.images.cam_left_wrist_rgb -- observation.images.cam_right_wrist_rgb

可用标注

  • eef_acc_mag_annotation.jsonl
  • eef_direction_annotation.jsonl
  • eef_velocity_annotation.jsonl
  • gripper_activity_annotation.jsonl
  • gripper_mode_annotation.jsonl
  • scene_annotations.jsonl
  • subtask_annotations.jsonl

数据集标签

  • RoboCOIN
  • LeRobot

作者与贡献者

  • 贡献者: RoboCOIN Team at Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI)
  • 标注者: 无标注者信息。

相关链接

  • 主页: https://flagopen.github.io/RoboCOIN/
  • 论文: https://arxiv.org/abs/2511.17441
  • 代码仓库: https://github.com/FlagOpen/RoboCOIN

版本信息

初始发布。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作