Datensatz: Expertenbefragung zu User-Stories für eine KI-gestützte Assistenz zur Verifikation und Validierung (V&V) von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik
收藏DataCite Commons2026-04-22 更新2026-04-25 收录
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https://daks.uni-kassel.de/handle/123456789/720
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资源简介:
Dieser Datensatz enthält die Ergebnisse einer Expertenbefragung, die im Rahmen einer Forschungsarbeit zur Unterstützung der Verifikation und Validierung (V&V) von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik durchgeführt wurde. Ziel der Untersuchung war es, User-Stories für eine KI-gestützte Assistenz zu evaluieren. An der anonymen Online-Befragung haben Expertinnen und Experten (n = 27) aus Industrie und Forschung der Arbeitsgemeinschaft Simulation (ASIM) teilgenommen. Diese haben 16 vordefinierte User-Stories hinsichtlich der Zweckmäßigkeit der Funktionen sowie deren Nutzen für die persönliche Kompetenzentwicklung bewertet. Die Erhebung wurde mittels der Software LimeSurvey im April 2026 durchgeführt. Enthaltene Dateien<br>Fragebogen - KI-gestützte Assistenz für die V&V von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik.pdf: Der vollständige Fragebogen, wie er den Expertinnen und Experten zur Verfügung gestellt wurde (inkl. Einleitungstext und Skalendefinitionen). Umfrageergebnisse - KI-gestützte Assistenz für die V&V von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik.xlsx: Die anonymisierten Antworten der Teilnehmenden, aufbereitet für die statistische Auswertung.
提供机构:
Universität Kassel
创建时间:
2026-04-21



