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Logistics Carbon Intelligence (ISO 14083 Compliant)

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RapidAPI2026-03-25 更新2026-03-26 收录
官方服务:

资源简介:

Real-time Scope 3 carbon footprint calculator for logistics, compliant with ISO 14083:2023 and GLEC v3.0. Supports multi-leg shipments, primary fuel data, and refrigeration factors.

创建时间:
2026-03-25
原始信息汇总

Logistics Carbon Intelligence (ISO 14083 Compliant) 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称:Logistics Carbon Intelligence (ISO 14083 Compliant)
  • 类别:Logistics
  • 提供者:V Fr.
  • 订阅者数量:1
  • 流行度:8.6
  • 服务等级:100%
  • 延迟:629ms
  • 测试状态:100% Test
  • 订阅计划
    • BASIC: $0.00 / mo
    • PRO: $29.00 / mo

API 概述

实时 Scope 3 物流碳足迹计算器,符合 ISO 14083:2023 和 GLEC v3.0 标准。支持多段运输、主要燃料数据和制冷因素。

主要特性

  • ISO 14083 合规:遵循最新的运输排放核算国际标准。
  • 一级审计:优先使用实际燃料/能源消耗数据(primary_data),而非基于距离的估算。
  • 多段运输支持:在单个请求中计算复杂的多式联运旅程(公路 -> 海运 -> 铁路)。
  • 冷链就绪:集成了冷藏货物的逻辑,具有自动辅助发动机乘数。
  • 空驶里程缓冲:自动考虑车辆重新定位(GLEC v3.2 强制缓冲)。

使用方法

端点

  • 方法:POST
  • 路径/api/ISO-14083-compliant-Logistics-Carbon-Intelligence/calculate

请求头

描述
Content-Type application/json 必需
X-RapidAPI-Key YOUR_API_KEY 由 RapidAPI 提供

请求体示例

json { "shipment_id": "SHIP-2026-9912", "legs": [ { "mode": "road", "sub_mode": "hgv_articulated_34t", "cargo": { "weight_kg": 5200, "is_refrigerated": false }, "route": { "origin_lat": 51.5074, "origin_lon": -0.1278, "destination_lat": 48.8566, "destination_lon": 2.3522, "distance_km": 460 } } ] }

代码示例

cURL

bash curl -X POST "https://ushrem.com/api/ISO-14083-compliant-Logistics-Carbon-Intelligence/calculate" -H "Content-Type: application/json" -d { "shipment_id": "SHIP-123", "legs": [{ "mode": "road", "sub_mode": "hgv_articulated_34t", "cargo": {"weight_kg": 2500}, "route": {"origin_lat": 40.71, "origin_lon": -74.00, "destination_lat": 34.05, "destination_lon": -118.24} }] }

Node.js (Fetch)

javascript const response = await fetch("https://ushrem.com/api/ISO-14083-compliant-Logistics-Carbon-Intelligence/calculate", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ shipment_id: "SHIP-2026-9912", legs: [{ mode: "road", sub_mode: "hgv_articulated_34t", cargo: { weight_kg: 5200 }, route: { origin_lat: 51.50, origin_lon: -0.12, destination_lat: 48.85, destination_lon: 2.35 } }] }) }); const result = await response.json(); console.log(result.data.total_emissions_kg_co2e);

响应格式

成功的计算返回详细的排放概况和基准数据: json { "status": "success", "request_id": "env_982kjs_2026", "data": { "shipment_id": "SHIP-2026-9912", "total_emissions_kg_co2e": 42.15, "methodology": "ISO 14083:2023 / GLEC v3.0", "distance": { "value": 460.0, "unit": "km", "type": "Great Circle Distance (GCD)" }, "breakdown": { "well_to_wheel": 42.15, "tank_to_wheel_operational": 34.50, "well_to_tank_energy_provision": 7.65 } }, "benchmarking": { "standard_mode_avg": 48.20, "efficiency_gain_pct": 12.5, "offset_recommendation": "Plant 2.1 trees to neutralize this shipment annually." } }

安全与合规

  • RapidAPI 验证:所有请求均通过 RapidAPI 代理密钥安全验证。
  • 审计就绪:输出包含 CSRD 和 ESG 报告所需的强制性从油井到车轮(WTW)细分数据。
  • 零延迟:在边缘执行数学计算,实现低于 50 毫秒的全球响应时间。
搜集汇总
数据集介绍
Logistics Carbon Intelligence (ISO 14083 Compliant) 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集提供符合ISO 14083:2023及GLEC v3.0标准的物流实时范围3碳足迹计算功能。它支持多段运输、主要燃料数据及冷藏因素等参数的输入,适用于物流领域的碳排放核算。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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