User Model for Amazon

kaggle2020-05-21 更新2024-03-08 收录

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2020-05-21

maveriq/amazon_reviews_user_modeling

该数据集包含四个主要特征字段：评分（rating）、标题（title）、文本（text）、特征文本（feature_text）和父ASIN（parent_asin）。数据集分为三个部分：训练集（train）、测试集（test）和OOD验证集（ood_valid）。训练集包含4169个示例，测试集包含200个示例，OOD验证集包含3684个示例。数据集的下载大小为11948472字节，总大小为225

Hugging Face2024-07-05 更新180

Amazon user review

Review of food products on Amazon

kaggle2021-06-20 更新110

sszhong/Amazon-Users

Amazon Review 2018公共用户数据集包含了2018年亚马逊平台上，跨越多个领域的普通用户的评论数据。这些领域包括书籍、CD和黑胶唱片、数字音乐、杂志订阅、电影和电视、玩具和游戏以及电子游戏。数据集通过选择那些在多个领域留下评论的用户来筛选，确保只包含相关的项目和用户互动。

Hugging Face2025-12-08 更新70

Amazon Prime user Dataset

Amazon Prime用户数据集包含2500个虚构用户的详细信息，包括姓名、电子邮件、位置、订阅计划、支付信息和参与度指标。此外，还提供了性别、出生日期等人口统计数据，以及用户喜欢的类型和用于访问平台的设备等偏好信息。该数据集代表了不同人口统计、订阅计划和使用模式的Prime用户，旨在促进对用户行为、偏好和与Amazon Prime平台互动的分析和洞察。研究人员和分析师可以使用此数据集来研究趋势

github2024-11-08 更新1860

Amazon user data for ads

kaggle2023-06-07 更新00