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湖北省1:100万土壤类型图（2018年）|土壤科学数据集|地理信息系统数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2024-07-09 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=105026378385569&docId=1419
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本数字化土壤类型图是以全国第二次土壤普查资料1∶100万湖北省土壤图经过数字化、投影变换获得，并结合最新的土地利用数据进行了更新。该图采用土壤发生分类标准，反映了我国主要类型土壤及其分布规律，并概略地表示耕地土壤分布情况和全国各类土壤的利用方向。可作为编制全国土壤资源图和肥力图的基础，也可为全国土壤利用改良区划、农业区划、自然区划等提供科学依据，可供农林部门及科研、教学单位参考。
提供机构：
中国科学院南京土壤研究所
创建时间：
2022-12-29
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
腾讯词向量（Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases）
这些语料库的最新版本提供了100维度和200维度的向量表示形式，也就是嵌入，适用于中文和英文。具体来说，有超过1200万个中文单词和短语以及650万个英语单词和短语，它们是在大规模高质量数据上进行预先培训的。这些向量捕获单词和短语的语义含义，可以广泛应用于许多下游任务 (例如，命名实体识别和文本分类) 以及进一步的研究中。
OpenDataLab 收录
MedChain
MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集，包含12,163个临床案例，涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程，强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”，经过专业医生验证和去识别化处理，确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力，解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。
arXiv 收录
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷，分别是：BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型，每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性，而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注，确保了数据的准确性和可靠性。
github 收录