five

piper_rl_1_cropped_resized

收藏
Hugging Face2025-03-05 更新2025-04-08 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/KeWangRobotics/piper_rl_1_cropped_resized
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人相关数据集,使用LeRobot创建。包含21个episodes,6494帧数据,42个视频。数据集结构包括动作(4个关节控制)、观测状态(4个关节状态)、图像(手腕和顶部视角,128x128分辨率)、时间戳、帧索引等信息。视频数据以30fps录制,分辨率480x640,编码格式为av1。
提供机构:
KeWangRobotics
创建时间:
2025-03-05
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: piper

数据集结构

  • 总集数: 21
  • 总帧数: 6494
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 42
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

  • next.reward:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • next.done:
    • 数据类型: bool
    • 形状: [1]
  • action:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [4]
    • 名称: main_joint_1, main_joint_2, main_joint_3, main_gripper
  • observation.state:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [4]
    • 名称: main_joint_1, main_joint_2, main_joint_3, main_gripper
  • observation.images.wrist:
    • 数据类型: video
    • 形状: [128, 128]
    • 名称: height, width, channels
    • 信息:
      • 视频帧率: 30.0
      • 视频高度: 480
      • 视频宽度: 640
      • 视频通道: 3
      • 视频编解码器: av1
      • 视频像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 是否有音频: false
  • observation.images.top:
    • 数据类型: video
    • 形状: [128, 128]
    • 名称: height, width, channels
    • 信息:
      • 视频帧率: 30.0
      • 视频高度: 480
      • 视频宽度: 640
      • 视频通道: 3
      • 视频编解码器: av1
      • 视频像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 是否有音频: false
  • timestamp:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
  • frame_index:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • episode_index:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • index:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • task_index:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]

其他信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • 引用: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作