five

PDEControlBench

收藏
魔搭社区2025-05-25 更新2024-12-28 收录
下载链接:
https://modelscope.cn/datasets/PetrusCrus/PDEControlBench
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
# PDEControlBench ## Dataset Details ### Dataset Description **PDEControlBench** is an evaluation dataset for neural solvers with fine-grained control from natural language. Its highlighted features include: - **Natural Language based Prompts for Guiding Text2PDE Models**: PDEControlBench contains reference prompts for controlling Text2PDE models in a fine-grained manner. - **Diverse Physics Systems**: PDEControlBench presents several different physics systems(Wake Flow, Burgers, Reaction Diffusion, etc.) to provide a comprehensive evaluation of Text2PDE models. - **Detailed Control Parameters and Conditions**: Parameters and initial/boundary conditions of pde data are recorded, allowing generating different prompts, physics systems in different resolution, etc. - **Code for Generating Dataset**: Code for generating this dataset is included to simplify the process of creating variants of PDEControlBench. ## Dataset Structure ``` data.hdf5 |- '{physics_system}_metadata' # Metadata for {physics_system} | |- 'dataset_name': 'str'. Name of the {physics_system}. | |- 'description': 'str'. A general description of the physics system to provide information for the model about what kind of physics system it needs to solve. | |- 'x_grid': shape(resolution_x). x-coordinates of points on the grid. | |- 'y_grid': shape(resolution_y). y-coordinates of points on the grid. | |- 'time_steps': shape(num_timesteps). time-coordinates of points on the grid. | |- '1' | |- 'prompt': 'str'. A detailed description of the physics system to provide all required information to solve the PDE for the model(Except conditions can't be described in natural language). | |- 'control_params': 'group'. Contains control parameters used for generating current data. Different physics systems have different control_params. | |- ...: Observations of current physics system. | |- '2', '3', ... ```

# PDE控制基准数据集(PDEControlBench) ## 数据集详情 ### 数据集描述 **PDE控制基准数据集(PDEControlBench)** 是一款面向神经求解器、支持自然语言细粒度控制的评测数据集。其核心亮点特性包括: - **面向文本-偏微分方程模型(Text2PDE)的自然语言引导提示**:PDEControlBench收录了用于以细粒度方式管控Text2PDE模型的参考提示语。 - **多样物理系统**:该数据集涵盖多种不同的物理系统(尾流流场、伯格斯方程、反应扩散方程等),可实现对Text2PDE模型的全方位评测。 - **精细化控制参数与条件记录**:数据集完整记录了偏微分方程数据的相关参数以及初边值条件,支持生成不同提示语、不同分辨率的物理系统样本等拓展操作。 - **数据集生成代码**:内置完整的数据集生成代码,可简化PDEControlBench变体的创建流程。 ## 数据集结构 data.hdf5 |- '{physics_system}_metadata' # 对应{physics_system}的元数据 | |- 'dataset_name': 'str'. {physics_system}的名称。 | |- 'description': 'str'. 该物理系统的通用描述,用于向模型提供待求解物理系统的相关信息。 | |- 'x_grid': shape(resolution_x). 网格点的x坐标。 | |- 'y_grid': shape(resolution_y). 网格点的y坐标。 | |- 'time_steps': shape(num_timesteps). 网格点的时间坐标。 | |- '1' | |- 'prompt': 'str'. 该物理系统的详细描述,用于向模型提供求解偏微分方程所需的全部必要信息(无法通过自然语言描述的条件除外)。 | |- 'control_params': 'group'. 包含用于生成当前数据的控制参数,不同物理系统对应不同的control_params。 | |- ...: 当前物理系统的观测数据。 | |- '2', '3', ...
提供机构:
maas
创建时间:
2024-12-23
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作