Sistema Adaptativo Baseado em Regras para o Ensino de Programação em Python: Um Estudo Experimental

Resumo Este trabalho apresenta a aplicação e a avaliação de um sistema adaptativo baseado em regras para o ensino de programação em Python, implementado por meio da plataforma Google Forms. A proposta organiza o conteúdo em trilhas adaptativas, direcionando os estudantes conforme seu desempenho ao longo do curso, com foco na personalização da aprendizagem em contextos educacionais reais e ambientes de sala de aula. O estudo foi conduzido com 24 estudantes da educação básica, distribuídos em duas turmas, sendo analisados indicadores de desempenho, ganho de aprendizagem, uso de atividades de reforço e experiência do usuário. Os resultados evidenciam aumento significativo no desempenho dos participantes, com ganho médio relevante e níveis elevados de satisfação. Destaca-se, ainda, a presença de um efeito de convergência de desempenho, no qual estudantes com diferentes níveis iniciais atingiram resultados finais semelhantes. Adicionalmente, observou-se que estudantes com menor desempenho inicial tendem a apresentar maior evolução, enquanto o uso de reforços atua como mecanismo de suporte. Os achados sugerem que sistemas adaptativos baseados em regras, mesmo com arquitetura simples e baixo custo, podem contribuir para a personalização da aprendizagem e para a redução de desigualdades educacionais.